基于改进主元分析的风力发电升压站电气故障检测

Electrical Fault Detection of Wind Power Booster Station Based on Improved Principal Component Analysis

本文以某升压站油中溶解生成的五种特征气体的样本数据为基础,利用主元分析算法对升压站进行故障检测,由于风力发电升压站电气故障多呈现为非线性属性、而主元分析假定过程数据是线性,本文针对主元分析的缺点进行改进。试验结果表明,改进主元分析的T2和SPE统计量检测正确率均高于主元分析,最大检测准确率高达100%。