摘要
大规模数据的多样性、动态性、异构性和高噪声等特性对人工智能技术的实际应用提出了更高的要求。以自然语言处理和多模态技术为代表的人工智能技术,能够有效处理文本、图像和音视频等多种形式的数据。这些技术不仅能够使机器更好地理解和处理自然语言,还能够实现对多模态信息的综合分析,从而推动人工智能在医疗、金融和教育等各个领域的广泛应用。未来,随着大知识、大数据、大模型的不断融合,多模态信息的智能化处理水平将进一步提升,有望使机器能够像人类一样理解客观世界,具备理解、分析和决策的能力,实现从感知智能到认知智能的跨越。
出处
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期I0002-I0002,共1页
Journal of North University of China(Natural Science Edition)