摘要
目的:研究人工智能结合多层螺旋C T检查对体检人群肺结节筛查的价值。方法:选择2022年1月—2023年12月在自贡市第四人民医院肺结节筛查的体检人群150例,病理诊断检出病灶300个,以病理结果及2名高年资胸部影像诊断医师共同确认的结节情况作为金标准,对全部患者实施医师人工、人工智能结合多层螺旋CT检查,分析不同检查方式诊断价值。结果:300个病灶中,病理诊断恶性224个,良性76个;医师诊断恶性206个,良性56个;AI技术结合多层螺旋CT检查准确诊断恶性220个,良性70个;医师诊断肺结节良恶性的灵敏度为91.96%(206/224),特异度为73.68%(56/76),准确率为87.33%(262/300),Kappa值=0.662,一致性较好;AI技术诊断灵敏度为98.21%(220/224),特异度为92.10%(70/76),准确率为96.67%(290/300),Kappa值=0.911,一致性极好,AI技术结合多层螺旋CT检查效能高于医师诊断;AI技术诊断不同直径结节检出准确率均高于医师人工诊断,差异有统计学意义(P<0.05);AI技术结合多层螺旋CT检查诊断不同性质(除部分实性)结节检出准确率均高于医师诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:运用AI结合多层螺旋CT检查方式在体检人群肺结节筛查中的效能较高,可推广与运用。
出处
《影像研究与医学应用》
2024年第10期66-68,共3页
Journal of Imaging Research and Medical Applications
基金
四川省医学会医学科研(青年创新)课题计划“人工智能(AI)在胸部低剂量CT肺筛查中预测肺磨玻璃结节(≤2cm)侵袭性与浸润程度的临床应用价值”(Q22087)
自贡市重点科技计划,自贡市医学大数据与人工智能研究院协同创新类项目“基于影像组学在低剂量CT肺筛查中预测肺结节侵袭性的应用研究”(2022ZCYGY26)。
