摘要
大数据分析与应用是在大数据时代背景下开设的一门培养学生数据意识和大数据思维,掌握和运用大数据分析工具和实战应用平台,是解决大数据实战问题的专业必修课程。对于应用型高校来讲,该课程在课程体系、教学案例、教学方法、考核方式等方面还有待进一步优化和完善。利用SPOC+翻转课堂的混合式教学理念,结合任务驱动式案例教学方法,以教学问题为导向,以学生掌握大数据分析方法以及相关理论知识,熟练掌握大数据分析工具和实战应用平台为目标,从教学内容体系、实训案例设计、教学方法、成绩评定等四个层面详细论述该课程的教学改革内容。
Big Data Analysis and Application is a professional compulsory course set up under the background of big data era to cultivate students'data awareness and big data thinking,master and use big data analysis tools and practical application platforms,and solve big data practical problems.The curriculum system,teaching cases,teaching methods and assessment methods of this course in application-oriented universities need to be further optimized.Using SPOC+flipped classroom,combined with task-driven case teaching method,guided by teaching problems,aiming at students'mastery of big data analysis methods and related theoretical knowledge,mastering big data analysis tools and practical application platform,this paper discusses the teaching reform content of this course in detail from four aspects:teaching content system,training case design,teaching method and performance evaluation.
作者
李鑫
Li Xin(Criminal Investigation Police University of China,Shenyang Liaoning 110854)
出处
《警学研究》
2024年第2期122-128,共7页
Police Science Research
基金
辽宁省教育科学“十三五”规划课题(JG18DB507)
中国刑事警察学院教研项目青年教师专项课题(2018QNZX11)
2021年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“公安院校‘以人为本’教师教学评价模式的构建与实践”的研究成果。