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基于Meteonorm和DeST的采暖建筑室内热扰对热负荷的影响分析

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摘要 在使用能耗模拟软件获取建筑热负荷和进行热负荷预测研究时,输出的模拟热负荷受气象参数的影响较为敏感,而且软件数据库的气象参数往往不全,而从第三方获得的数据带有显著噪声或异常值,导致获得的热负荷在某些时刻具有大的跳跃,因此提出一种基于第三方气象软件Meteonorm对气象数据数据进行插值再平滑的处理方法,以获得更有效的数据。以沧州地区为例,对导出的气象数据进行插值和平滑处理后得到可视化的图形结果,最后导入DeST中完成住宅建筑热负荷分析,基于此,选择5个不同气候区的典型地点,利用DeST分析了室内热扰对建筑热负荷的影响情况,发现在热负荷模拟中忽略室内热扰的影响将会带来较为明显的误差。
出处 《区域供热》 2024年第3期126-134,共9页 District Heating
基金 科技部中芬政府间国际科技合作项目“基于数字孪生的供热系统全网动态优化及低碳智慧调控关键技术研究”(2021YFE0116200)。
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