摘要
基于人工智能技术开发了一款化学实验现象评价与反馈系统,设计理念兼顾部分和整体、性能和效率。主要开发流程包括评价标准制定、数据集构建、系统总体设计、核心算法开发、系统应用、系统评价与升级等步骤。以“酸碱滴定实验”为例介绍系统的使用方法,显示出系统具有评价及时化、结果精准化、反馈个性化等优势,有助于提高实验教学的效果。
作者
高文蓓
王新福
凌一洲
Zhang Xueqi;Qian Yangyi;Wen Jinju
出处
《化学教学》
CAS
北大核心
2024年第6期63-67,共5页
Education In Chemistry
基金
江苏省中小学教学研究重点课题“基于人工智能的科学实验现象评价与反馈系统开发应用研究”(编号:2023JY15-ZA47)的研究成果。