基于YOLOv5s的柚子叶部红蜘蛛检测方法研究

柚子具有食用和药用价值,然而在柚子的种植生产期间,红蜘蛛在柚子的栽培养护管理过程中会造成严重的危害。红蜘蛛对叶片的叶绿素破坏性极大,导致叶片败色,严重影响叶片进行光合作用,造成叶片的变色剥落和果实畸变早落,对柚子产量有一定影响。由于红蜘蛛体积小、繁殖速度快,人工使用药物喷洒的工作量大、效率低,已经难以满足现代大规模农业生产对虫害预防工作的需要。随着目标检测的发展,通过YOLO算法对红蜘蛛进行检测识别,YOLOv5s网络模型省去人工特征选择与数据挖掘的图像预处理工作,对体积小的红蜘蛛有着优良的识别效果,可以及时、准确、有效地识别并科学防治害虫,保证了柚子健康生长,同时有效减小药物喷洒范围,改善柚园的生态环境,对柚园具有重要的意义。