大语言模型在油气上游业务落地的技术实践

人工智能大语言模型是一种经过大量文本数据预训练、具有大量参数的深度学习模型。针对大语言模型落地油气上游业务领域存在的专业认知深度、可信度以及能力拓展等方面的挑战,探讨了相关技术途径,包括专业知识语料准备、微调、知识嵌入、检索增强等,并通过打造大语言模型应用PetroAI来实践其中关键技术。初步应用效果表明:在通用大语言模型基础上,通过内部专业知识的嵌入与增强,为油气上游业务知识共享和智能化利用提供了新的技术手段,具有广阔的应用前景。针对如何提升大语言模型在油气上游业务的应用范围和效果,仍需进一步探索研究。