地铁PSD智能运维

研究针对城市轨道交通中的站台门系统,提出了一套基于物联网、云计算、人工智能、大数据分析等技术的PSD智能运维系统,旨在实现对站台门系统的全方位智能管控,提升运维管理的智能化水平。通过建立物联通信平台和异构数据采集平台,实现了对站台门系统各类数据的全面采集,包括整机状态数据、零部件状态数据、运行数据等。利用机器学习算法,如支持向量机(SVM)和神经网络,构建了预测模型来实时监测和预测可能的故障。研究结果表明,PSD智能运维系统能够有效预防和快速响应各类故障,保障地铁运行的安全与连续性,同时提升运维效率。该系统的研究和应用,为城市轨道交通的智能运维管理提供了一种新的思路,具有重要的理论意义和实践价值。