大数据赋能精准农业研究——以兰州白凤桃种植为例

Analysis of Big Data Enabling Precision Agriculture

采用大数据平台收集兰州某桃园的实时土壤和产量数据并进行综合分析,探索关键土壤参数(温度、湿度和pH值)对兰州白凤桃产量的影响。研究结果表明,土壤温度、湿度和pH值与桃树果量之间存在显著相关性,其中土壤pH值的影响最为突出。这些发现为通过优化土壤条件提高桃树产量和果实质量提供了重要指导。本文强调了大数据在农业研究中的应用价值,尤其是在精准农业领域,对于理解作物生长的环境因素和提高作物产量和质量具有重要意义。