绝经后骨质疏松症的相关预警因素分析

目的探讨绝经后骨质疏松症(PMOP)的相关预警因素,并构建其早期预测模型,为临床制定干预措施提供参考。方法按照1∶2比例选取2018年7月—2023年6月天津市第三中心医院收治的180例PMOP患者作为PMOP组、360例绝经后无骨质疏松症女性作为对照组。逐步随机森林分析对PMOP特征变量进行降维,并进行多因素logistic回归分析,建立列线图预测模型。采用一致性指数(C-index)、校正曲线、临床决策曲线(DCA)分别评估预测模型准确性、临床实用性。结果随机森林分析显示重要性排序前9的变量分别是绝经时间、腰臀比、维生素D_(3)、雌激素、糖尿病、抑郁状态、规律饮用牛奶、规律补充钙剂、常饮浓茶;绝经时间、腰臀比、糖尿病、抑郁状态及常饮浓茶为PMOP发生危险因素,维生素D_(3)、雌激素、规律饮用牛奶及规律补充钙剂为PMOP发生保护因素(P<0.05);列线图预测模型校正曲线、理想曲线拟合良好,且具有正向净收益。结论绝经时间、腰臀比、糖尿病、抑郁状态及常饮浓茶为PMOP相关危险因素,维生素D_(3)、雌激素、规律饮用牛奶及规律补充钙剂为PMOP相关保护因素,基于上述相关因素建立列线图预测模型,该模型预测PMOP发生风险具有临床应用价值,有助于临床医师早期识别及筛选PMOP高危患者,并制定个体化治疗方案。