基于机器学习的网络安全威胁检测系统研究

随着互联网技术的迅猛发展,网络攻击方式越来越“狡猾”与隐蔽,传统安全防护措施已经很难有效应对新型复杂的网络威胁。机器学习是一种智能化技术,具备极强的数据分析与模式识别能力,在网络安全威胁检测领域得到了广泛应用。机器学习的优势体现在处理大量数据和发现数据中的规律等方面,在网络安全领域发挥着巨大作用。利用训练模型对正常与异常网络行为进行准确识别,机器学习算法能够辅助或自动化检测恶意软件、钓鱼攻击、入侵尝试等潜在安全威胁,有效保障网络安全。本文首先对网络安全威胁进行概述,然后分析了机器学习基础,最后提出了机器学习在网络安全威胁检测中的应用。