瓦斯预测和智能调控中神经网络算法应用综述

本文介绍神经网络模型在煤矿瓦斯预测中的应用。对神经网络在瓦斯抽采不同阶段的应用进行综述,如抽采前确定瓦斯抽采半径和瓦斯涌出量、抽采中监测管道泄漏情况进行故障识别以及瓦斯智能监测调控的实现等场景。结果表明,利用神经网络可以实现瓦斯各阶段预测中非线性关系的预测和多指标复杂关系的降维融合,对于提升煤矿瓦斯利用的高效性和安全性具有显著意义,有良好应用前景。