基于视频图像识别的水电站现场安全管理

水电站现场存在边坡滚石、高处坠物、水位突变等诸多安全风险,采用有效手段对现场人员未佩戴安全帽和水位超限进行自动识别报警具有重要意义。利用现场视频监控获取实时图像,借助图像识别技术,提出了基于改进运动目标识别方法的安全帽检测和水库水位自动监控方法,并基于OpenCV平台开发了相关监控程序,对进入视频监控区域的现场工作人员以及水库水位进行实时检测,实现了自动实时监控和报警,提升了水电站现场安全管理水平。