基于功率预测的光储系统最优控制策略研究

有效的光伏发电调控方法,不但能够提升光伏发电的效率,而且能够有效抑制光伏发电的波动,提升光伏发电的质量。在此基础上,对光伏电站进行了研究,提出了一种新的基于跟踪学习的BP神经网络模型,并采用自适应学习方法对其权重和门限进行优化。此外,提出一种基于最优模型的光伏发电系统模型,对未来一段时间内的发电功率变化进行预估,并对其进行判定,以判定其是否发生变化,从而对其进行调整。最后,利用Matlab模型对该方案进行了模拟,结果表明该方法可以较好地抑制系统的发电波动。