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基于数字孪生的光伏发电功率超短期预测研究
被引量:
2
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摘要
本文以数字孪生技术为基础,通过对数字孪生技术的概念和本质特性的认识,对其进行深入的研究,并对其进行深入的研究,明确其超短距预测思想,构建其结构体系,完善其预测机理,并以此为依据,对其进行深入的探索,最终获得高可靠性的超短日预测结果,为优化光伏发电方式奠定理论基础。
作者
王康民
李彦荣
张蝶
苏曼婷
机构地区
山西能源学院
山西省新能源产业(光伏)学院
出处
《电气技术与经济》
2024年第6期16-18,21,共4页
Electrical Equipment and Economy
关键词
数字孪生
光伏发电
功率
预测
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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.全球能源互联网,2020,3(1):1-13.
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谷子,唐巍.
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.中国电机工程学报,2006,26(14):18-23.
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奚海蛟,张晓林.
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.宇航计测技术,2008,28(6):55-58.
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魏治文,程琳,来记桃,吴火兵.
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.大坝与安全,2009,23(1):67-69.
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吕涛,唐巍,所丽.
基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测[J]
.电力系统保护与控制,2010,38(21):113-117.
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李建红,陈国平,葛鹏江,周书亮,符一平,陈业.
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.华东电力,2012,40(1):153-157.
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王飞,米增强,杨奇逊,赵洪山.
基于神经网络与关联数据的光伏电站发电功率预测方法[J]
.太阳能学报,2012,33(7):1171-1177.
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茆美琴,龚文剑,张榴晨,曹雨,徐海波.
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王育飞,付玉超,薛花.
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