基于边缘计算的继电保护海量数据轻量级传输优化方法

本项目拟研究一种以边缘计算为基础的大规模记录信号的轻量化传送算法,以解决大规模记录信号在主站上传送时的高代价问题。本项目拟采用希尔伯特-黄氏转换(HHT)方法,分析多类故障发生的物理过程,构建多类故障的可靠性评价指标,并通过对大量记录数据的滤波传递,使经过滤波传递的失效信息只占大量记录信息的5%,从而减轻多类失效信息向主设备传送时的通讯负担,并实现云一边协作式的融合诊断与可靠性检验。试验证明,本文提出的算法对大规模数据预判,对故障数据进行过滤,对主站的负荷分配具有很好的作用,对故障数据的传递链进行了总体的优化。对此,本项目研究成果将为实现大规模数据的轻量化分析提供重要的理论依据和技术支撑。