摘要
随着机器学习的迅速发展,基于数据驱动的新型机器学习为航空航天领域的问题分析提供了新思路。健康管理作为提升装备可靠性、维修性、保障性和测试性的关键步骤备受瞩目。在航空航天装备技术不断创新以及智能化水平不断提高的背景下,分析航空航天装备在健康管理中存在的难题和机器学习优势的基础上,提出了基于数据驱动的航空航天装备健康管理平台。着重介绍了该平台的设计理念、结构框架、工作流程以及全寿命周期数据管理。通过以某航空航天装备为例,论证了该设计方法在航空航天装备健康管理平台研制中的可行性和有效性。
作者
张昌福
王飞飞
李琳
周鹏
陈光林
ZHANG Chang-fu;WANG Fei-fei;LI Lin;ZHOU Peng;CHEN Guang-lin
出处
《制造业自动化》
2024年第6期19-28,共10页
Manufacturing Automation
基金
中国和德国政府间智能制造(工业4.0)科技合作项目(2022YFE0197600)
国家重点研发计划后补助项目(黔科合平台人才-GHB[2023]001)。