气体绝缘开关设备运行特征提取与故障诊断技术研究

Research on Operating Feature Extraction and Fault Diagnosis Technology for Gas Insulated Switchgear

通过对试验系统实际录波数据的研究分析,按照不同原因类型分别对故障发生的外部气象因素以及内部因素两个方面进行深入挖掘。在外部因素方面,关注了天气、季节和时间的关联性;而在内部因素方面,详细研究了故障相电流的直流含量、三次谐波含量、过零点畸变情况以及过渡电阻的性质,总结出这些因素的特征规律。利用分数指标对特征进行重要性评价以及排序。综合外部气象特征以及录波所得内部特征,使用对于小样本数据具有独持优势的支持向量机SVM建立故障特征与类别之间非线性对应关系,并利用粒子群算法对模型的参数进行优化,实现GIS设备运行状态的智能诊断。