摘要
针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法。首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性。
作者
郑博伟
李宗辉
陈锐彬
黄梅佳
ZHENG Bowei;LI Zonghui;CHEN Ruibin;HUANG Meijia
出处
《信息技术与信息化》
2024年第6期46-51,共6页
Information Technology and Informatization
基金
2022年揭阳职业技术学院科学研究项目“基于深度学习的图像修复技术的研究”(2022JYCKY05)。