基于阵列码的校验链重组及数据填充技术研究

阵列码因具有较低的编解码复杂度而被广泛应用于存储系统,从而保证数据的可靠性。随着数据量的快速增长,存储系统需要采用与其编码方式相适应的技术来扩大规模,但现有的扩容技术缺乏对扩容后系统性能的考虑。在Cross-Scale扩容方案的基础上,针对扩容后数据分布不均衡、访问性能降低的问题,提出了混合式校验链重组的优化方法 hybrid cross-scale(HCS),在保证其编码正确性的前提下,将条带中的空白块划分到不同带宽的校验链中,并为优化后的编码阵列设计了数据填充方法,且能够进行故障恢复。通过数学分析和实验验证,证明所提出方法有效提高了扩容后的数据访问性能,维持了原编码的性能优势,且在写密集型存储系统中优化效果更为明显。