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工程机械故障诊断技术研究综述及展望
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1
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摘要
对工程机械的常见故障、当前研究的诊断方法和技术进行综述,详细介绍了5种故障诊断方法的特点及研究现状,并选择一项实例展示了故障诊断技术在工程机械中的应用,最后分析了工程机械故障诊断技术的未来挑战和发展趋势。
作者
夏婷
曹戈
朱加升
孙善博
周军
机构地区
徐州重型机械有限公司
出处
《工程机械与维修》
2024年第4期6-9,共4页
Construction Machinery & Maintenance
关键词
工程机械故障诊断
电气系统故障
液压系统故障
分类号
TU607 [建筑科学—建筑技术科学]
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.中国工程科学,2005,7(5):43-48.
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陈予恕.
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.机械工程学报,2007,43(1):25-34.
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全息谱十年:回顾与展望[J]
.振动.测试与诊断,1998,18(4):235-242.
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工程机械与维修
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