基于RBF神经网络的建筑暖通水温节能控制设计

本文基于RBF神经网络提出一种超低能耗建筑暖通空调冷水温度优化控制方法。在该方法中,对建筑暖通空调水系统的运行工况进行辨识。通过辨识结果,建立建筑暖通空调冷水温度优化控制器,利用RBF神经网络对控制器进行在线优化,获取房间预测温度输出。利用预测信息和设定的目标函数,不断在线修正预测温度输出,得到最佳暖通空调冷水温度,对空调冷水温度进行优化控制。试验结果表明,该方法能够有效地对建筑暖通水温进行节能控制,具有较高的控制精度和可靠性。