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基于XGBoost算法的在线学习多时段发展性评价模型研究

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摘要 在线学习的评价研究是促进智慧教育评价发展的重要部分。现有的在线学习评价研究主要集中在利用学习行为理论进行学习效果评价,而对学生在学习过程中的能力发展评价的研究较少。为此,本研究通过结合发展性评价理论、已有评价体系及线上学习反馈数据,构建自适应的发展性评价分析框架,确定了以学习态度、学习效果、学习策略、学习交互为一级指标的在线学习发展性评价体系;通过构建基于XGBoost算法的多时段学习过程回归模型,重构评价指标。最终,应用评价模型开展学生行为分析和教师看板分析。本研究一定程度拓展了智慧教育的评价维度,为数字化教育的过程分析提供数据决策。
出处 《教育信息技术》 2024年第6期49-54,共6页 Educational Information Technology
基金 重庆市研究生教改重点项目“创新2.0形态下基于产业链合作创新的‘产学研一体化’协同培养机制研究与实践”(项目号:yig182022) 重庆师范大学研究生项目“《信息技术与课程整合》教学资源案例库”(项目号:xyjg16009) 重庆师范大学教改项目“以竞赛促进应用技术型专业建设与教学改革”(项目号:02020310-0420)的研究成果。
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参考文献8

二级参考文献47

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