数学形态学在图像处理与计算机视觉中的创新应用

深入研究数学形态学在图像处理与计算机视觉领域的创新应用。首先,分析数学形态学基本原理。其次,特别关注形态学运算在目标形状分析、图像分水岭算法中的作用,以及形态学重建在解决图像分割中的低对比度和噪声问题上的创新应用。再次,在特征提取领域,研究形态学特征的定义与提取方法、形态学梯度的应用以及基于形态学的纹理特征描述。最后,通过详细讨论形态学变换在模式匹配、基于形态学的图像分类方法以及数学形态学在人脸识别中的创新应用,展示数学形态学在图像处理与计算机视觉中的前沿研究和实际应用的广泛潜力。