基于Hadoop架构的高校智慧资助系统应用研究

学生资助的工作目标是实现“家庭经济困难学生的资助全覆盖且无遗漏”,并将“扶困”与“扶智”“扶志”有效结合起来,帮助困难学生完成学业、成长成才。智慧资助通过大数据、智能识别等技术,全过程地动态跟踪资助育人机制,避免“隐性贫困”和“假性贫困”情况的存在,落实国家资助政策,达到精准资助的效果,真正实现学生资助的工作目标。本文通过研究基于Hadoop架构的高校智慧资助系统,为学生资助提供更科学、有效的工作方式和方法,该系统能够更加客观地评估学生资助方法是否及时、科学、有效,并能够有效提升学生资助工作的信息化、科学化与系统化水平。