摘要
基于红外成像技术和人脸识别,本文提出了一种体温测量系统的总体设计方案。该系统采用红外热像仪和高清相机等硬件组件,结合人脸识别算法实现非接触式的体温测量和人员管理。通过温度传感器进行环境校准,嵌入式处理器进行数据处理和分析,液晶显示器(liquid crystal display,LCD)和声音输出设备进行结果显示和警示提示。系统采用分层架构模式,包括表示层、应用层、业务逻辑层和数据访问层。该系统具有高效准确的体温测量和人员筛查功能,适用于机场、学校、工厂等场景。未来可以进一步与其他设备联动,实现非接触式的体温测量和人员管理的一体化解决方案。
出处
《信息记录材料》
2024年第6期214-216,共3页
Information Recording Materials
基金
2021年福建省中青年教师教育科研项目“基于人工智能的校园疫情体温筛查系统”(JAT210519)。