时变周期信号特征提取及精度分析

信号周期是描述信号的重要特征,在信号探测和信号识别中发挥着重要作用。信号的周期、振幅和相位随时间变化,会对周期信号的提取产生影响。离散小波变换、集合经验模态分解和奇异谱分析是常用的周期信号提取方法,本文使用提取信号的最大误差和均方根误差作为精度分析的依据,分析对比3种方法在时变周期信号周期特征提取中的性能。结果表明:离散小波变换、集合经验模态分解和奇异谱分析均能实现时变周期信号的有效分离,奇异谱分析与离散小波变换和集合经验模态分解相比,精度更高。