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具有执行器故障的柔性机械臂预定精度控制

Predetermined Accuracy Control of a Flexible Robotic Arm with Actuator Failure
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摘要 探讨了具有动态不确定性的柔性机械臂故障补偿问题。由于系统的机械设备出现老化、磨损或维修过程出现操作不当,会导致执行器部分失效或卡死,但在执行器故障期间与故障相关的参数难以测量。若系统发生执行器故障,可能会对系统的稳定性造成影响,甚至会使系统出现不稳定的情况。使用自适应控制方法,处理存在未知模式的执行器故障以及参数故障的情况,保证系统快速补偿达到稳态状态。并且,通过使用模糊逻辑系统处理未知的非线性函数,并结合一类光滑函数作为控制器设计,保证系统跟踪误差收敛到指定的性能区间。仿真实验中,以单连杆柔性机械臂控制的故障补偿为例,证明了本文所提控制方案的有效性。 This paper investigates fault compensation for flexible robotic arms with dynamic uncertainties.Aging,wear,or improper operation during maintenance can cause mechanical components to partially fail or jam,making fault parameters difficult to measure.Actuator faults can affect system stability and potentially lead to instability.To address this,we employ adaptive control to manage actuator faults with unknown patterns,ensuring rapid compensation under both unknown and parameterized fault modes.Additionally,using fuzzy logic systems to handle unknown nonlinear functions,combined with a class of smooth functions for controller design,ensures that the system tracking error converges within a specified performance range.Simulation experiments using a single⁃link flexible robotic arm demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.
作者 邹士专 赖冠宇 杨伟钧 ZOU Shi-zhuan;LAI Guan-yu;YANG Wei-jun(School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;School of Intelligent Manufacturing,Guangzhou City Polytechnic,Guangzhou 510405,China)
出处 《广州城市职业学院学报》 2024年第2期68-73,共6页 Journal Of Guangzhou City Polytechnic
基金 广东省教育科学规划课题“校企深度融合下高职工科双创人才培养模式研究”(编号:2021GXJK673) 广州市教育局高校科研“羊城学者”科研项目“基于机器视觉和深度学习的测温筛查系统研究”(编号:202235364) 广东省普通高校重点领域专项“新一代信息技术”“面向农业场景的图像三维重建技术的研究”(编号:2023ZDZX1078) 广州城市职业学院校级教科研项目(编号:KYTD2023004)
关键词 执行器故障 柔性机械臂 自适应模糊控制 预定性能 actuator failures flexible⁃joint manipulator adaptive fuzzy control prescribed performance
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