人工智能技术辅助诊断肺小结节的临床应用价值

目的 探讨人工智能(AI)技术辅助诊断肺小结节的临床应用价值。方法 回顾性分析我院2021年1月~2023年4月经手术病理证实的340例肺小结节(472个结节)患者,所有患者均行CT扫描检查,比较人工、AI结合人工两种阅片方法的单一结节平均检出时间,并以手术病理检查为金标准,对比不同结节特征的漏误诊情况、肺小结节的检出情况和诊断效能。结果 AI结合人工阅片平均每例阅片时间为(145.36±32.78)s,显著低于人工阅片的平均每例阅片时间(443.39±98.87)s(t=52.758,P<0.001)。在340例患者472个肺小结节中,AI结合人工阅片对结节位于中央区、外周区、胸膜区、直径<3mm、直径3~5mm、纯磨玻璃和实性结节的漏误诊率均低于人工阅片(P<0.05),其余结节特征的漏误诊率对比差异无统计学意义(P>0.05)。340例患者的472个肺小结节中,金标准检测出恶性22例(4.66%),良性450例(95.34%);人工阅片检出恶性14例,与金标准一致性一般(Kappa=0.536);AI结合人工阅片检出恶性20例,一致性较好(Kappa=0.843);AI结合人工阅片对肺小结节的各诊断效能均高于人工阅片,假阳性率低于人工阅片(P<0.05)。结论 AI结合人工阅片肺小结节检出率高,具有良好的临床应用价值。