基于科学知识图谱的数据资产价值研究热点、演进、框架与展望

随着数据资产化进程的不断加快,数据资产确权、管理、交易、价值计量等难题日益突出。关注目前数据资产价值的研究现状,有助于进一步优化数据资产价值相关研究,为数据资产价值研究的发展提供有力支撑。基于对1999—2023年间CNKI收录的307篇文章展开文献计量分析,系统地梳理了数据资产价值的研究热点、演进脉络和主题框架,并在此基础上对数据资产价值研究进行展望。研究结论认为,数据资产价值研究主要从数据价值与资产价值两个方面进行探究,研究热点围绕数据资产价值链的生成展开,研究内容可以概括为价值计量与模型构建、权属确认与会计核算、资产管理与价值挖掘、数字经济与交易体系四大方面。