摘要
文章提出一种基于图像处理技术的水面漂浮物检测方法,该方法通过分析和处理水面图像检测水面漂浮物。首先,对原图进行感兴趣区域提取和仿射变换,划分水面区域;其次,使用HSI(色调、饱和度、亮度)颜色空间对水面背景进行提取与去除,减小水面对后期图像处理的影响;最后,经过图像去噪、灰度图像增强、灰度化和阈值化处理、形态学处理、边缘提取和轮廓提取等步骤,实现对漂浮物的检测。其中,灰度增强采用了非线性映射函数提升漂浮物的灰度特征,以便更好地分离漂浮物。使用实际水域采集的图像对检测方法进行验证,结果表明,该检测方法在特定水域能较好地完成水面漂浮物的检测,准确率在90%以上。
出处
《企业科技与发展》
2024年第4期95-99,119,共6页
Sci-Tech & Development of Enterprise
基金
深圳市基础研究面上项目“智慧工厂中基于物联网的有毒气体扩散跟踪方法研究及应用”(JCYJ20190809145407809)
深圳市高等院校稳定支持计划重点项目“面向精准教学的物联网智能终端关键技术与应用研究”(20200829114939001)
深圳信息职业技术学院高水平创新团队项目“视觉检测物联网工程技术研究与产业化应用团队”(TD2020E001)。
