遥感技术在自然保护地卫片执法中的应用研究

利用国产卫星影像的空间分辨率优势,结合人工智能算法开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星遥感影像在自然保护地卫片执法工作中的适用性。研究结果表明:采用Tensorflow框架搭建变化检测模型,开展变化图斑提取,并利用深度学习地物分割算法优化图斑边界,可以提升监测精度,研究构建的变化检测模型可较好地提取出变化图斑,且地物混淆程度较低。采用GF2影像进行图斑边界优化,较好地消除了图斑边界锯齿状等问题。通过叠加自然保护地等专题成果数据,筛选出了疑似违法图斑,避免了漏识别现象,提升了工作效率。