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机器学习方法可精准预测作物抗病性

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摘要 近日,中国农业科学院植物保护研究所作物病原生物功能基因组研究创新团队联合国内科研单位,利用机器学习策略,成功开发出根据作物基因型精准预测抗病表型的方法。该研究利用水稻和小麦核心群体对多种重大病害的抗性水平与高密度单核苷酸多态性之间的关联,通过机器学习策略来训练预测模型,实现了根据作物基因型精准预测抗病水平。相关研究成果发表在《工程(Engineering)》。
出处 《农业科技与信息》 2024年第6期134-134,共1页 Agricultural Science-Technology and Information
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