卷积神经网络在关节外科疾病诊断和预测中的研究进展

随着深度学习的发展,卷积神经网络(CNN)作为其中的一种核心特征提取技术,在医学领域的应用也逐渐增多,因其对图像数据的利用能力,近年来在关节外科中的应用逐渐受到关注。现概括CNN在关节外科疾病诊断和预测中的研究进展,基于CNN的基本概念,阐述了其在肩、肘、腕、髋、膝、踝关节中的应用现状,并就它的理论研究现状展望了其在关节外科领域未来的发展方向。