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人工智能时代税收征管的功能转型与法治因应——以欧盟税务人工智能实践为切入点

Functional Misalignment and Rule of Law Response of Tax Administration in the Age of AI--from the lens of AI-enabled tax practices in EU
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摘要 税收征管智能化转型虽然加强了税收征管能力,但新征管技术尚未与税收法治实践充分融合。有关税务机关败诉的案例表明,当前税收征管智能化存在三重风险,即数据采集系统目的模糊、风险管理系统运行不畅和智能分析结果适用受限。基于欧盟各国税务实践可以认为,税收征管智能化的实质是从个案导向转为风险导向,并通过规范风险管理系统运行予以制度化。由于欧盟数字法律框架实际上将税务人工智能排除在外,税务人工智能高度依赖各国自我监管。因此,我国推进税收征管智能化应当授控结合,及时在传统税收征管法律框架内嵌入数据采集系统明确机制、风险管理系统控制机制、智能分析结果监督机制,以促进税收征管技术与税收法治在人工智能时代形成有效协同。
作者 茅孝军 Mao Xiaojun
出处 《税收经济研究》 北大核心 2024年第3期85-95,共11页 Tax and Economic Research
基金 重庆市哲学社会科学规划项目“跨境数字贸易税收歧视的法律治理研究”(项目编号:2022BS110) 重庆市教委人文社会科学研究项目“数字经济时代税收歧视法律治理研究”(项目编号:23SKGH025) 西南政法大学中国-东盟法律研究中心年度项目“DEPA背景下跨境数字贸易税收歧视的法律治理研究”(项目编号:2022calckt006)。
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