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基于K-Means聚类的热用户用汽行为分析

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摘要 基于用户的用汽行为分析,售热公司能够掌握热用户间的共性规律,识别不同用户群体的能源消耗模式和需求特征,达到优化资源分配的目的。本文基于典型聚类有效性指标来自动确定最佳聚类数,完成对用户的K-Means聚类;并根据聚类结果构建不同类型热用户的典型用户画像,通过雷达图展示用户特征,分析其用汽行为的规律和特性;最后,在算例分析中提出一种聚类效果评价方法,以证明聚类的有效性。
出处 《能源研究与利用》 2024年第3期47-51,共5页 Energy Research & Utilization
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