基于深度强化学习算法的汽车发动机智能控制研究

现有的汽车发动机控制方法低压涡轮转速为3000 r/min,发动机压比值与期望值存在出入。该文设计汽车发动机智能控制器,通过校正的方式来降低动态不确定性对控制器的影响,更新发动机转速。定义奖励函数,针对使燃气轮机转速趋向稳定的动作添加大量奖励值,针对影响转速偏离目标值的动作添加少量奖励值,建立控制发动机的动作空间,并设计回报函数,调节网络参数,从而实现控制。试验结果表明,提出的控制方法低压涡轮转速为3400r/min,提高了发动机的性能,并且发动机压比值稳定在1.8,与预期结果一致,未出现明显的超调现象,显示出控制方法的稳定性。