期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于三维燃烧温度场的电站锅炉智慧燃烧控制系统应用研究
Application Research of Intelligent Combustion Control System of Power Plant Boiler Based on Three-Dimensional Combustion Temperature Field
下载PDF
职称材料
导出
摘要
近年电站锅炉深度调峰负荷已下降至20%额定负荷甚至更低。本文提出通过先进的技术手段开展锅炉燃烧全过程数字化、可视化监测,炉膛燃烧核心参数解析以及炉膛三维燃烧温度场的建立,深入研究电站锅炉智慧燃烧控制系统的开发与应用,以实现锅炉燃烧数字化与智能化的精准调控,为电站锅炉的灵活性改造及深度调峰安全运行提供有力支撑。
作者
肖立胜
孙宝仁
赖福生
侯生存
乔鑫
Xiao Lisheng;Sun Baoren;Lai Fusheng
机构地区
华能巢湖发电有限责任公司
出处
《电力设备管理》
2024年第12期59-61,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
电站锅炉
深度调峰
三维燃烧温度场
智慧燃烧控制
灵活性改造
分类号
TK2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
28
参考文献
4
共引文献
18
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
4
1
薛晓波,王洪江,范国朝.
基于炉膛温度场可视化的锅炉燃烧优化控制系统应用研究[J]
.能源科技,2022,20(3):57-59.
被引量:8
2
王然.
基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化[J]
.锅炉技术,2020,51(1):48-52.
被引量:7
3
刘昱杰.
智能控制算法在火电站锅炉燃烧系统中的应用研究[J]
.中国设备工程,2020(24):18-19.
被引量:4
4
程海松,刘岗,蔡芃,陈春彦,赵超,岳健,高金玉,冯晓鹏.
超临界锅炉偏烧在线调整系统开发及应用[J]
.洁净煤技术,2021,27(S02):250-254.
被引量:3
二级参考文献
28
1
唐人虎,尹飞,陈听宽.
超临界变压运行直流锅炉内螺纹管螺旋管圈水冷壁的传热特性研究[J]
.中国电机工程学报,2005,25(16):90-95.
被引量:31
2
郎茂祥.
装卸混合车辆路径问题的模拟退火算法研究[J]
.系统工程学报,2005,20(5):485-491.
被引量:51
3
彭利军.
光学测温技术中的物理原理[J]
.物理测试,2006,24(5):46-48.
被引量:11
4
王春昌.
水冷壁流量偏差及其超温爆管[J]
.热力发电,2007,36(10):30-32.
被引量:8
5
周海珠,安恩科.
电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势[J]
.锅炉技术,2008,39(1):38-41.
被引量:16
6
周建新,樊征兵,司风琪,徐治皋.
电站锅炉燃烧优化技术研究发展综述[J]
.锅炉技术,2008,39(5):33-36.
被引量:30
7
赵征,刘伟,刘吉臻,吴占松.
基于信息融合的锅炉燃烧优化技术[J]
.动力工程,2009,29(1):53-56.
被引量:11
8
张魏静,杨冬,黄莺,张彦军,华洪渊.
超临界直流锅炉螺旋管圈水冷壁流量分配及壁温计算[J]
.动力工程,2009,29(4):342-347.
被引量:20
9
朱颢东,钟勇.
一种改进的模拟退火算法[J]
.计算机技术与发展,2009,19(6):32-35.
被引量:84
10
王为术,徐维晖,顾红芳,罗毓珊,陈听宽.
超超临界锅炉垂直水冷壁温度场的数值计算[J]
.动力工程,2009,29(8):707-712.
被引量:8
共引文献
18
1
王飞腾.
电站锅炉燃烧优化在线控制策略探讨[J]
.计算机产品与流通,2020,0(8):109-109.
2
郝智博.
火电厂主副机与辅助设备顺序控制系统分析[J]
.电子技术与软件工程,2021(7):95-96.
3
张殿良,李静.
连续式加热炉燃烧系统残氧量控制系统研究[J]
.能源与环保,2022,44(2):234-240.
被引量:1
4
崔伟超.
基于传感器协同监测的锅炉安全隐患预警系统[J]
.工业加热,2022,51(3):64-67.
被引量:2
5
郝德锋,苏鹏亮,常威武,王欣洁,李颖博.
基于入炉煤质的锅炉燃烧优化控制系统[J]
.自动化与仪器仪表,2022(5):93-96.
被引量:3
6
胡政.
关于燃煤电站锅炉燃烧中产生的炉灰监测研究[J]
.环境科学与管理,2022,47(7):129-133.
被引量:1
7
徐文韬,黄亚继,曹歌瀚,陈波,金保昇.
基于BP-改进NSGA-Ⅱ锅炉燃烧多目标优化[J]
.东南大学学报(自然科学版),2022,52(5):943-952.
被引量:10
8
谢能勇.
垃圾焚烧发电锅炉燃烧状态识别与主蒸汽温度预测方法[J]
.工业炉,2022,44(6):66-70.
被引量:1
9
邓华裕.
600MW机组燃烧优化控制技术分析[J]
.云南化工,2023,50(7):81-83.
10
史俊冰,赵如意,王迎敏,张小勇.
基于变量优化和IWOA-LSTM的锅炉系统水冷壁温度预测[J]
.热能动力工程,2023,38(10):103-112.
被引量:2
1
邸立明,欧阳强,支富祥,史程.
异辛烷燃烧过程的声场激励调控特性[J]
.内燃机学报,2024,42(1):26-34.
2
蔡果良.
低煤阶开采过程中燃烧控制与防治技术研究[J]
.中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2024(7):0125-0128.
3
程伦新,王学良,王劭博.
电机预测性维护系统应用研究[J]
.机电信息,2024(14):20-25.
4
李学麒.
火电厂锅炉燃烧控制的调整策略[J]
.中国科技期刊数据库 工业A,2024(7):0097-0100.
5
郑淇薇,王华霆,陈衡,潘佩媛,徐钢.
深度调峰背景下火电机组热电解耦技术路径对比分析[J]
.发电技术,2024,45(2):207-215.
被引量:1
6
方大萍安钢铁安源轧钢厂高棒加热炉智能燃烧改造效果明显[J]
.四川冶金,2024,46(3):22-22.
7
罗文三,彭星,周自立.
水电站无人机防控系统应用研究[J]
.电子测试,2023(6):5-10.
8
梁惠勋,庞力平,段立强,杜小泽.
高温熔盐储能提升燃煤机组动态响应的分析[J]
.发电设备,2024,38(2):67-75.
9
马阳柏,王延国,杨海波.
牵引变电所高压电缆环流监测系统应用研究[J]
.电力系统装备,2024(6):32-35.
10
张震,尤森,韩贵羽.
基于无人驾驶技术中的车载综合监控系统应用研究[J]
.中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术,2024(7):0075-0078.
电力设备管理
2024年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部