摘要
通过采集历史数据构建时间序列数据集,利用孤立森林算法快速准确地检测异常点数据,帮助发现潜在数据问题。检验相邻时刻的数据修复算法的准确性,并将方法应用到数据修复中。本文以A发电企业为例,检测发电指标的异常数据并修复,相对误差可以控制在10%以内。该方法有效提高了电厂数据处理的准确性和效率,提升发电企业发电指标的数据质量,优化了发电系统的运行和管理,满足了能源互联网建设和智能电网技术的要求。
作者
彭雪扬
龙正雄
许静波
Peng Xueyang;Long Zhengxiong;Xu Jingbo
出处
《电力设备管理》
2024年第12期141-143,共3页
Electric Power Equipment Management