摘要
高压断路器在电力系统安全稳定运行中起到至关重要的保护作用,其运行状态是否良好对于保障系统供电可靠性意义重大。而高压断路器在实际运行工况下,周围环境较为复杂,背景噪声对故障识别影响较大,针对其故障特征难以提取的问题,本文提出了变分模态(Vibration Mode Decomposition,VMD)和广义分形维数(General Fractal Dimension,GFD)相结合的新型行星齿轮箱故障诊断方法。其中,VMD是一种具有良好性能的信号分解方法,在信号降噪、分解、处理领域中,经VMD处理后得到的各分量信噪比较大,优势明显。广义分形维数对于故障特征的识别能力良好,能从VMD处理后的分量中提取其包含的信号特征。因此,以上两种方法相结合的新方法,能有效提高高压断路器的故障诊断效率和准确性。
出处
《电力设备管理》
2024年第12期144-146,共3页
Electric Power Equipment Management