基于数据挖掘的变压器智能运维研究

Intelligent operation and maintenance of transformers based on data mining

针对传统变压器在线监测技术的局限性,提出了一种基于数据挖掘的变压器智能维护模型。利用大规模电力系统运行数据,深入研究变压器绕组的温升与负载率之间的关系。所提出的方法能够精确地预测变压器在不同负载率下的绕组温升合理范围,并能够自动识别异常情况并触发报警机制。实验结果表明,该方法能够仅通过分析温度数据来评估变压器的工作状况,为变压器运维引入了一种广泛适用的智能策略。