摘要
该文以软件和URL为主要研究对象,提出了基于表征一致性的多源新型实体聚合检测模型。首先,采用多任务学习思想,实现多源数据集中处理;接着,以硬聚合方式建立实体特征信息之间的联系,实现特征表征一致;最后,建立卷积网络模型,实现恶意实体检测。仿真实验表明,该模型能有效检测多源恶意实体,评价指标表现良好。
出处
《海峡科学》
2024年第4期43-47,共5页
Straits Science
基金
福建省电力有限公司科技项目基金“新型恶意实体聚合分析检测装置研制”(编号:52133023000B)。
