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基于深度学习的智能通信抗干扰策略分析

Analysis of Anti-interference Strategies for Intelligent Communication Based on Deep Learning
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摘要 阐述深度学习在智能通信系统中的应用,包括信道信息获取与利用、功率优化与分配。探讨噪声抑制、信道估计与均衡、干扰识别与抑制、智能资源管理中的智能通信抗干扰策略。 This paper expounds the application of deep learning in intelligent communication systems,including channel information acquisition and utilization,power optimization and allocation.It explores intelligent communication anti-interference strategies in noise suppression,channel estimation and equalization,interference identification and suppression,and intelligent resource management.
作者 赵培洪 何流 ZHAO Peihong;HE Liu(Naval Non-Commissioned Officer School,Anhui 233012,China;PLA 32058,Sichuan 610225,China)
机构地区 海军士官学校 [
出处 《电子技术(上海)》 2024年第4期324-325,共2页 Electronic Technology
关键词 深度学习 通信抗干扰 对抗训练 deep learning communication anti-interference adversarial training
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参考文献3

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