期刊文献+

重思对话:智能传播背景下人机语言交互中的“对话”赋能

下载PDF
导出
摘要 人工智能技术的发展,将我们带入了一个智能传播的时代,智能传播中的人机语言交互丧失了有关“人”的因素之对话本质的思考,学界亦存在对人机“对话”一词的误解和误用。基于此,应以语聊机器人的现状分析作为研究基础,站在人文主义的新起点上,重思人类对话的内涵特性,总结机器主体的“对话”桎梏。最终通过回望柏拉图、巴赫金、海德格尔等人的研究理路得出,只有重归人类对话本身,借助对话的力量赋能人机语言交互,才能让用户最大限度地体察到“交流感”与“对话感”,促使人“感同身受”地接纳AI与技术合成语音。
出处 《新闻爱好者》 2024年第7期8-15,共8页 Journalism Lover
基金 中国人民大学“双一流”建设项目“中国人民大学马克思主义新闻观研究中心课题”(项目编号:RMXY2021C021)的阶段性研究成果。
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献141

  • 1张咏华.新形势下对麦克卢汉媒介理论的再认识[J].现代传播(中国传媒大学学报),2000,25(1):33-39. 被引量:17
  • 2方兴东,张笑容.大集市模式的博客传播理论研究和案例分析[J].现代传播(中国传媒大学学报),2006,28(3):68-73. 被引量:40
  • 3拜战胜,蓝岚,彭佳红,陈哲.对话系统中控制模型的比较研究[J].郑州大学学报(理学版),2006,38(4):112-116. 被引量:3
  • 4余伶俐,蔡自兴,陈明义.语音信号的情感特征分析与识别研究综述[J].电路与系统学报,2007,12(4):76-84. 被引量:27
  • 5董士海,王横.人机交互.北京:北京大学出版社,2003.
  • 6Dahland G E, Yu Dong, Deng u, Acero A. Context?dependent pre- trained deep neural networks for large?vocabulary speech recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech & Language Processing, 2012, 200): 30-42.
  • 7Federico M, Bertoldi N, Cettolo M. Irstlm , An open source toolkit for handling large scale language models/ /Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interopeech), Brisbane, Australia, 2008: 1618-1621.
  • 8Mohri M, Pereira F, Riley M. Weighted finite-state trans?ducers in speech recognition. Computer Speech &. Language, 2002, 16(1): 69-88.
  • 9Senior A, Lei Xin. Fine context, low-rank, softplus deep neural networks for mobile speech recognition/ /Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal ProcessingCICASSP). Florence, Italy, 2014.
  • 10Zen Hei-Ga, Tokuda K, Black A W. Statistical parametric speech synthesis. Speech Communication, 2009, 51(11): 1039-1064.

共引文献290

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部