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深度学习在输电线路故障诊断中的应用
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摘要
传统的输电线路故障诊断耗时耗力,随着人工智能技术的应用,深度学习技术被广泛应用于电力系统中。介绍了基于深度学习技术的在线监测系统,该系统可以实时监测输电线路的各种运行状态和外界环境状态,并自动分析采集的数据;同时介绍了基于深度学习的故障识别,如绝缘子串自爆识别和外破识别。深度学习技术的应用大大减轻了人员负担,提高了系统可靠性。
作者
张辉
李宇
薛嘉
薛强
周红
机构地区
安徽南瑞继远电网技术有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
出处
《科技与创新》
2024年第14期127-129,132,共4页
Science and Technology & Innovation
关键词
输电线路
深度学习
在线监测
故障诊断
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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