电机预测性维护系统应用研究

为了解决电机设备零部件损耗不确定且后果严重的问题,设计了基于物联网和大数据技术的电机预测性维护系统。系统集成应用物联网平台和大数据平台,通过对振动和电气等数据的监测,对电机关键运行参数进行相关分析,建立故障诊断、预测及运行优化等各类模型,实现电机全生命周期健康管理和故障预测,并在石油钻机上进行了应用。应用案例结果表明,该系统具有较好的经济性和实用性,可为工业企业电机设备智能运维提供参考。