摘要
针对传统LS信道估计算法由于非线性噪声的影响致使低信噪比时估计精度差的问题,提出一种基于时频联合降噪的LS(TF-LS)信道估计算法。在时域上,对时域信道响应截断补零处理,滤除带外噪声,再通过引入阈值限幅降低带内噪声的影响;在频域上,利用慢衰落信道特性进行频率响应联合估计,提升带内信噪比。仿真结果表明,在瑞利多径信道环境下,当均方误差为0.0925时,TF-LS算法优于传统LS算法和基于DFT的LS信道估计算法7dB和0.5dB,具备更佳的信道估计性能。
出处
《网络安全技术与应用》
2024年第7期32-33,共2页
Network Security Technology & Application
基金
国家自然科学基金项目(61971291)
辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0242)。
