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中国科学院沈阳自动化研究所提出油井工况识别深度学习方法
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摘要
油井工况的实时精准诊断对于快速掌握油田作业情况、提高生产效率、保障生产安全具有重要意义,然而由于油井自身结构的复杂性和生产环境的多变性,油井工况时刻发生变化。利用深度学习对油井功图进行分类是一种有效的油井工况识别方法,但直接将油井功图作为二维图像输入到深度学习框架中,会存在模型参数多、计算量大的问题。
出处
《自动化博览》
2024年第6期6-6,共1页
Automation Panorama1
关键词
油井工况
油田作业
自身结构
自动化研究所
深度学习
中国科学院
二维图像
模型参数
分类号
TE3 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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