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基于PMC指数模型的我国省级智慧养老政策文本分析与评价

An Evaluation Study of Provincial-Level Smart Elderly Care Policy Texts in China Based on the PMC Index Model
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摘要 在“十四五”规划实施期间,我国人口老龄化进程持续加剧,智慧养老成为应对老龄化挑战的重要途径。采用Python文本挖掘技术和政策一致性(PMC)指数模型,构建智慧养老政策文本评价指标体系,对我国91份省级智慧养老政策文本深入分析,发现大多数政策在科学性与合理性方面表现良好,但存在政策时效性不足、内容不完善及主体职责不清晰等问题。为此,建议提高政策时效性,加强长期性和前瞻性规划,及时响应老龄化社会的变化需求;完善政策覆盖面,构建跨领域合作的互动框架,推动养老服务数据资源共享与交换;明确政策主体目标,细化政策适用主体,激发多领域协同机制,促进老龄事业可持续发展。
作者 张静 仲济磊 张启森 Zhang Jing;Zhong Jilei;Zhang Qisen
机构地区 无锡开放大学
出处 《中国成人教育》 2024年第7期40-50,共11页 China Adult Education
基金 无锡市软科学研究课题“基于人工智能背景下的无锡社区养老支持政策体系优化研究”(项目编号:KX-23-C063)。
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参考文献12

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